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Mapping Challenge HI : l’innovation au service de l'aide humanitaire

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International

Les cartes géographiques contiennent des informations essentielles pour le déploiement des équipes humanitaires sur le terrain. Mais lorsqu’il s’agit de zones isolées – en raison de catastrophes naturelles, de conflits ou de crises sanitaires, elles sont souvent incomplètes voire inexistantes. Pour que toutes les parties du monde puissent être cartographiées, Handicap International et CrowdAI ont lancé un Mapping Challenge dont la première étape s’est achevée fin mai.

Mapping Challenge de Handicap International : cartographier au service de l'aide humanitaire

Grâce à la technologie, il est plus facile de cartographier des zones à partir d'images satellites. | © HI

Sans cartes, les équipes humanitaires qui interviennent sur des terrains dégradés manquent d’informations pour planifier correctement leur intervention et prendre les bonnes décisions : savoir quel chemin emprunter, connaître les zones les plus endommagées… Avec une carte complète à jour, l’aide humanitaire est davantage en mesure de s’organiser selon la zone concernée. 

Le problème, c’est que la production et la mise à jour de cartes est un processus qui demande des efforts importants. Actuellement, les cartes sont dessinées à la main à partir d’images satellites par des organisations spécialisées ou des bénévoles qui participent à des Mapathons, comme celui organisé par Handicap International en 2017 pour les cartes du Laos

Des solutions innovantes

Le Mapping Challenge de Handicap International compte sur les quelque 300 participants qui développent les algorithmes les plus efficaces pour l’automatisation de la production de cartes à partir d’images satellites. Le processus sera plus rapide et permettra de générer des cartes qui contiennent des informations pertinentes pour l’intervention des ONG.

Handicap International est ainsi un véritable acteur du développement de solutions innovantes pour le domaine humanitaire. La deuxième étape du challenge vient de débuter. À l’issue de cette phase, les algorithmes seront testés par UN Global Pulse et UNOSAT* et les cinq meilleurs participants seront désignés. Ils seront conviés à partager leurs résultats lors de la cinquième édition de l’International Conference on Data Science and Advanced Analytics, et pourront se féliciter d’avoir mis l’innovation au service de la réponse humanitaire.

* Un programme technologique de l’UNITAR (United Nations Institute for Training and Research) pour l’analyse d’images satellites.

Publié le : 22 juin 2018
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